新华社记者钟沈军
北京(CNFIN.COM / XINHUA08.COM)--7月17日在北京大学举行的以“大数据与人工智能”为主题的第五届中国大数据应用论坛上,与会专家学者认为,机器学习技术将基于一个个领域的大数据训练出越来越精准的模型与规律,从而带动一个个领域走向智能化,并催生新的商业模式,一个全面应用人工智能的时代已经来临。
信息时代产生了浩如烟海的大量数据,这些数据已难以靠人工处理,迫切需要走向智能。在过去一段时间,深度学习一直受限于主机的单机性能。而随着各种分布式算法的实现,各种优秀大数据计算框架的开源,深度学习正迎来一个高速的发
展期。深度学习把大数据的管理和处理水平提高到一个新高度,把数据和国家、企业、社会服务连接起来,根据需求采集、处理、应用数据,将大数据分析处理落到实处。
北京大学兼职教授、原工业和信息化部副部长杨学山提出,人工智能与人的智能属于完全不同的研究方向。在遗传基因、认知科学取得较大发展的阶段,特别要注意人工智能不要受到研究方向上的干扰,人工智能不应是模仿人的智能,而应围绕需要解决的问题进行智能化的提升,多发明我们现在没有的东西,加快发明发现的进程。杨学山提出,展望未来,人工智能将驶入发展的快车道,特别是在各行各业的应用将进入百花齐放的时代。
在旅游行业,基于大数据分析的深度学习使旅游得以“智慧”发展。通过机器深度学习,对比、分析并挖掘数据价值,准确地反映了旅游目的地客源市场在哪里、哪些产品受到游客关注,这为精准营销提供了重要的数据支撑。去哪儿网的数据总
监唐娟表示,大数据已成为智慧旅游发展中至关重要的工具,旅游业要更好地应用大数据,需要更广泛地与政治、经济等各方面数据相关联,扩大数据来源,确保数据更加丰富、正确、关联与实时。
目前以云计算、大数据、移动技术为代表的新一代 IT 技术正在紧密融合,形成一种全新的能力体系,已经成为各传统行业转型升级与新兴产业发展的基础设施,产生了全面、深入甚至是革命性的影响。互联网正在从广度发展阶段走向深度发展阶段,思维方式正在从用户思维走向数据思维,从追求用户数量和规模走向追求数据的挖掘和利用,技术上从 web 网站技术和 app 技术为重点转向大数据和人工智能技术为重点,互联网带来的经济转型也将进一步走向智能经济。(完)