中国金融信息网讯(陈希希)2017年12月6日至8日，由工业和信息化部、中国工程院、中国科协和江苏省人民政府联合主办的2017世界智能制造大会将在宁举行。
近年来，江苏南京争当先进制造业排头兵，全市也涌现出了一批发展需求迫切的企业开展智能制造建设。智能制造也在企业转型升级中发挥了极大运用。
“配餐”更快更准“下厨”才能更好
“民用快递包裹从卖家发出，到买家签收，整个物流过程都能动态显示，随时查询。但工业物流和民用物流不一样，在多数情况下，中间过程是个黑盒，供应商发货后，生产企业只能坐等。”中车浦镇车辆公司物流中心负责人陶春松告诉记者。
“很多人理解的物流，就是产品的运输过程或仓储过程，比如从生产厂家到订购者手中。实际上，物流的概念不仅局限于产品运输。”陶春松介绍，在制造企业的生产活动中，物流贯穿其活动的始终。高效的物流管理，能够大幅度提高生产效率、保证准时交付、加快企业资金周转、减少库存积压、提升企业利润率。据了解，国际上普遍把物流称为“降低成本的最后边界”，是“第三利润源泉”。2017年初的数据统计显示，中国的物流成本占GDP的15%，而同期欧美发达国家的这一数据仅为8~9%。
中车浦镇公司物流中心，从2012年开始就不断提出制造企业物流持续改善的新课题，逐步实现了传统物流管理向智能物流管理转变，将复杂的物流活动转化成智能设备可执行的操作程序和工人可以简单识别的指令，对物流的全过程进行智能化、柔性化管理，实现生产物料的来料、存储、分拣、配送自动化和智能化。
在人员培养方面，“以一列地铁为例，需要几万个零件，其中若有一点差错可能就会导致生产停线，甚至影响到产品质量，所以需要分拣人员对零件非常熟悉。以往培养一个熟练工人需要6个月甚至一两年的时间，如果临时离岗，也会影响到后面的工作。但是现在，在智能物流系统的指挥下，一个工人只需要几分钟培训就能快速上岗，大幅度降低了作业差错与用人成本，提高了工作效率。”
地铁“盛宴”配餐区：开放式透明“后厨”
在公司的现场参观时，正有一个几十人的队伍来企业参观。“仅2016年公司接待客户达到3000多人。”因为浦镇工业物流公司不仅为企业提供智能化物流解决方案，该公司本身也是一家智能化企业。
陶春松将物流中心比作一个生产地铁列车“盛宴”的厨房配菜区，以前的厨房都是不开放的，但现在智能物流配餐区“厨房”是敞开透明，在参观过程中你几乎可以看到他们的每一步工作。
但5年前的物流中心是另外一番景象。当时公司有190多名物流员工，占用面积为2.5万平方米，年产地铁车辆400多辆。而现年产1000多辆车，员工数量仅有106人，占地面积也缩减到1.9万平方米，短短几年，物流管理实现了质的飞跃。2016年全国企业管理创新大会上，中车浦镇公司的《轨道装备制造企业给予精益制造的智能化物流管理》解决方案荣获国家级管理创新一等奖，这是唯一一个制造企业在物流领域荣获一等奖的企业。
未来，智能物流是智能制造的助推剂，智能物流伴随着智能制造发展，将会形成很大的产业，中车浦镇公司专门成立了南京中车浦镇工业物流有限公司发展这一产业，公司正在联合多家相关企业开展智能物流和智能制造方面的研究和开发，不久将形成智能物流和智能制造产业集群，实现从物流改善咨询到全面智能工厂解决方案的呈现，持续改善，为制造业企业提供一站式、精益化、智能化、平台化服务，助力传统制造业转型升级。
金陵石化借助信息化让效益最优化
去年曾参加世界智能制造大会的金陵石化近年来在智能工厂的建设上下足了工夫。
在去年的世界智能制造大会金陵石化的展位上，参观者一睹炼化企业从原油采购、生产优化到产品出厂等领域的数十套智能化信息系统应用情况，感受中国石化不断推进智能化建设的步伐。
近年来，金陵石化炼化生产的全过程，从原油进场到产品出厂，都利用了信息化技术实现了全面信息化，力争智能化。
11月10日，金陵石化“生产优化与智能运行系统”通过总部专家组验收。据悉，这套系统投运以来，金陵石化每天排定生产方案时间降至1小时，缩短90%；原油和汽油优化生产耗时仅5分钟，缩短95%。极大地提高了生产效率，真正实现装置大平稳、生产大优化、效益最大化，初步测算年创效3700万元以上。
据介绍，原油调和系统，包括DCS改造、原油快评系统、罐存信息系统、订单管理系统、调和优化系统等，解决了原有靠人工调节罐区阀门大小来控制掺炼的问题，使定性控制变成定量控制，不仅减轻了操作人员的劳动强度，而且解决了常减压装置掺炼原油的优化难题，每年产生经济效益上亿元。
而“日效益管理”系统就更厉害了。优化生产是企业赢得效益的关键，这套系统每天早晨8:00会自动计算好20套装置一天的效益，这样一天能盈利多少一目了然，以达到最优化的生产状态。据介绍，这套系统强化了生产调度流程管理，建立每日生产调度指令的下达、接收、评价记录，实现了生产调度指令的实时追踪与过程控制。而且，可以通过移动平台，将重点指令下发至指定接收人，每日梳理“日优化”指令相关的专业指标，与MES、LIMS等进行数据集成，实现执行结果自动取数，方便了监控，并可穿透查询每个指标的历史数据，方便决策者及时发现问题，评价指令执行情况。
