中国金融信息网讯 12月28日,首届太湖信用大数据创新应用大赛总决赛在苏州举行。本次大赛旨在深度挖掘大数据在城市信用体系建设中的创新应用,推动信用应用场景创新,为苏州进一步深化信用建设提供专业支撑。
参赛选手现场答辩
大赛现场,13支参赛队伍按“小微企业失信预测”“企业合规风险”和“企业价值评估方案”三组分别进行项目答辩。经过多轮激烈比拼,最终由“炼金师联盟”、“nurbs”、“13hours”三支团队分别获得“小微企业失信预测”、“企业合规风险”、“企业价值评估方案”小组第一。
“炼金师联盟”孙明现场答辩
据“炼金师联盟”成员孙明介绍,构筑大数据模型挖掘信用数据价值,对帮助社会各界解决小微企业融资难问题提供新思路。“炼金师联盟”以小微企业为中心,在初赛基础上采用ranking的方法进行模型融合,优化模型精准度和稳定性。他坦言,坚持是胜利的基石,只要方法正确,经过不断尝试一定会有所收获。
“nurbs”周青松现场答辩
“nurbs”周青松是一名重庆邮电大学数字媒体技术大四学生,他表示特征提取是比赛最重要的部分,只要特征做得好,模型效果就会好。
“13hours”刘帅现场答辩
“13hours”队员刘帅曾获2018FDDC金融算法挑战赛冠军。在本次大赛中,刘帅等人从企业风控角度构建了“双重”安全等级预测模型,在模型验证中能够较好的实现公司价值评估。
此外, “伏地魔”、“楼下的小姐姐主动联系我”团队位列“小微企业失信预测”小组第二、第三。“天才儿童”、“挖掘机招租”为“企业合规风险” 小组第二、第三名;“xiaogui”、联通(黑龙江)产业互联网有限公司获得“企业价值评估”小组第二、第三名。
据悉,本次大赛采用专家评审和“观众评分团”进行双效评分,除了7位大数据技术、信用建设领域的专家评委以外,现场还引入了30名业内专业人士进行手机扫码打分。本次评委专家打分、“观众评分团”以及初赛得分共同计入总分,并于现场公布成绩排名,确保公正客观,把好算法、好模型、好项目筛选出来。
本次决赛环节结束后,大赛组委会还将对参赛项目作品原创性进行严格审查,在原创性审查和网络公示无异议后,最终胜出的参赛队伍将获邀参加2019年1月在苏州举行的颁奖仪式,颁发比赛奖金和证书。
首届太湖信用大数据创新应用大赛由江苏省信用办、新华信用、中国软件行业协会大数据应用分会指导,苏州市经济和信息化委员会、苏州高新区管委会、中国经济信息社江苏中心主办,苏州市公共信用信息中心、苏州高新区经济发展和改革局、国信优易数据有限公司承办,高新区狮山街道办事处、苏州信用促进会协办,苏州市人工智能和大数据产业联盟提供专业支持服务。(费婷怡)