4月10-11日，由深圳市产教融合促进会主办的“2021智能制造与数字孪生高峰论坛”在深圳南山举行。来自国内外知名学者、机械制造及自动化领域专家聚焦智能制造与数字孪生技术热点话题，并就如何推进智能制造高质量发展与人才培养建言献策。
论坛现场
深圳大学半导体制造研究院院长王序进院士结合自身行业经历，讲述了对我国发展智能制造的看法，并提出在科技产业化过程中产学研深度融合的重要性。王院士表示，在智能制造浪潮下，我国半导体产业机遇与挑战并存，校企需协同作战、联合创新，加快攻克半导体“卡脖子”技术瓶颈，孕育“中国制造”新动能。
全国政协委员、东北大学原校长、教育部高等学校机械类专业教学指导委员会主任委员赵继表示，深圳作为先进制造业重镇，要积极构建产学研用深度融合的技术创新协同机制，一方面要强化政策引导与资源整合，另一方面要注重如何形成企业为主体的创新机制建设，加强深度融合机制的建立，推动深圳制造业转型升级和优化发展。
教育部高等学校机械类专业教学指导委员会主任委员赵继发表讲话
大连理工大学教授梁延德表示，开展与智能制造相关的教学是国家发展战略对人才培养提出的要求，是新工科教学改革之需，也是高校工程训练教学建设的当务之急。
清华大学基础工业训练中心主任李双寿认为，数字孪生技术是智能制造关键技术之一，是多种技术的交叉和融合，适合于机械、控制、通信类等专业学生进行工程能力培养方面的实践教学环节。
清华大学基础工业训练中心主任李双寿发表讲话
太原科技大学原副校长、机械工程一级学科首席带头人徐格宁表示，数字孪生的应用场景分为产品级、产线级以及性能级三个类别，涉及多学科、多物理量、多尺度，其仿真过程是一个复杂的系统工程。以重型机械行业为例,学术界和工业界已建立了相对完整的重型机械制造业工业体系，掌握了主要的基础性技术，但在应用阶段，受用户工况、环境等因素影响较深，这就需要对所建模型和仿真系统进行实时评估和判断，以满足用户需求。
据了解，深圳产教融合促进会作为连接高校、科研机构与产业的纽带和桥梁，在促进科技成果转化的道路上不断探索与实践，为深圳创新驱动发展提供战略支撑。2021智能制造与数字孪生高峰论坛以“智能制造的发展与教育”为主题，旨在为校企搭建联结前瞻、跨界共创的产教融合交流平台，探索智能制造与数字孪生技术下的产教融合新模式，为推动智能制造的技术发展以及人才培养提供新思路与新经验。（潘潇悦）
编辑：赵鼎
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